What was built in two days

Con la edad o tras un daño neurológico se pierde la capacidad de tragar con seguridad. La disfagia avanza en silencio —toser al beber, comer más lento, bajar de peso— hasta la aspiración pulmonar, causa mayor de urgencia, UCI y muerte en el adulto mayor. Se detecta en cinco minutos, pero el sistema financia el desenlace en UCI y no el tamizaje que lo evita. Nosotros hacemos ese tamizaje interactuando. Claude recibe texto —escrito o transcrito— y levanta los ítems del EAT-10 adaptado desde lo que cuentan el usuario y su cuidador: "se atora con la sopa", "come más lento". Incluidos los signos que ninguno de los dos sabe que está reportando. El puntaje lo calcula el código: umbral clínico determinístico. Luego devuelve el resultado y educación en autocuidado accionable al usuario y al cuidador, y un resumen priorizado al profesional. Claude no diagnostica ni deriva: la decisión de evaluación e intervención es del profesional.

Construiremos Conectividad Terapéutica, una plataforma web progresiva impulsada por Claude para fortalecer el empoderamiento terapéutico y prevenir complicaciones en personas mayores con hipertensión y diabetes. Nuestra propuesta responde a un desafío demográfico creciente: en Chile, las personas de 60 años y más representan el 18,1% de la población y se proyecta que alcanzarán el 32,1% en 2050, es decir, casi una de cada tres personas. Al mismo tiempo, el uso de smartphones entre personas mayores aumenta día a día, tendencia que seguirá creciendo con generaciones que llegarán a la vejez siendo nativas o altamente familiarizadas con entornos digitales. Nuestra solución nace de una necesidad observada en la práctica clínica, por lo que, la plataforma integrará gamificación adaptativa, educación personalizada y autoregistro para extender el impacto de la atención médica, fortaleciendo la adherencia terapéutica, la prevención y generando datos para la toma de decisiones en salud pública.

Desarrollaremos un modelo de clasificación para identificar y priorizar pacientes de alto riesgo. Utilizaremos las respuestas de más de 16.000 personas registradas en ENCAVI para estudiar las variables disponibles, entrenar el modelo y seleccionar las 15 preguntas con mayor capacidad para clasificar correctamente a los pacientes. Estas preguntas formarán un cuestionario de screening inicial. Según sus respuestas, cada paciente será clasificado internamente en tres niveles de prioridad. El nivel 1, de mayor riesgo, será contactado por WhatsApp por un agente especializado que realizará una entrevista y coordinará una consulta médica mediante Mediclic. El nivel 2 recibirá un correo con la opción de conversar con el agente y podrá ser reclasificado al nivel 1. El nivel 3 recibirá únicamente información preventiva por correo electrónico.

Construiremos un agente inteligente de prevención que analiza antecedentes clínicos, exámenes y factores de riesgo para identificar pacientes con alta probabilidad de desarrollar complicaciones antes de que requieran atención de urgencia. El sistema entregará recomendaciones personalizadas, sugerirá controles preventivos y permitirá compartir información clínica de forma segura entre distintos prestadores mediante la infraestructura de HealthProof.

En Atención Primaria de Salud, la enfermedades crónicas no transmisibles (ECNT) mal controlada es la fábrica de las listas de espera y sobrecarga del sistema de salud. Un hipertenso que no se mide, un diabético que no llega a su control, un adulto que no sabe pedir hora digital — todos terminan en urgencias y en la fila de especialidad. La brecha no es solo médica: es de conexión, de comprensión, de alfabetización y de continuidad entre el paciente y su CESFAM. La mejor lista de espera es la que nunca empieza. El autorregistro domiciliario con feedback visual inmediato convierte al paciente crónico en participante activo de su salud — detecta descompensaciones antes de que sean urgencia y refuerza la adherencia a controles. La plataforma sostiene el seguimiento entre consultas: mediciones en casa, alertas de controles pendientes, telemedicina y educación en salud en el CESFAM virtual. Vivir más años con autonomía, no solo curarse.

Umbral: App para para monitorear la salud kinésica del paciente

Los equipos cardiovasculares de la atención primaria siguen a miles de pacientes crónicos con controles cada 3 a 6 meses: unas dos horas de contacto clínico al año. Entre control y control no existe ninguna señal, así que la descompensación y el abandono de tratamiento son invisibles hasta que el paciente llega a urgencias. Construimos un acompañante que mantiene ese vínculo de manera cercana, utilizando herramientas que usa cotidianamente: conversa con el paciente en su lenguaje, deja registro estructurado de lo que reporta y levanta alertas al equipo clínico cuando algo requiere atención humana, incluyendo a quienes dejaron de responder.

Un agente conversacional por WhatsApp para adultos mayores que combina acompañamiento en la toma de medicamentos con detección temprana de deterioro cognitivo y salud mental. El usuario levanta un perfil clínico básico tipo anamnesis (patologías, medicamentos, horarios, citas) y desde ahí el agente sostiene la rutina diaria en lenguaje natural, sin necesidad de instalar ninguna aplicación ni aprender una interfaz nueva. Cada conversación funciona además como una instancia silenciosa de screening: el sistema analiza cómo responde la persona y levanta una alerta cuando aparecen señales de deterioro, aislamiento o riesgo, derivando a un contacto humano o activando un botón de emergencia. El modelo es B2B, orientado a laboratorios, cajas de compensación y prestadores que hoy financian programas de acompañamiento al paciente.

Claude Impact Lab · Longevidad — Línea 01 Prevención: Claude como agente de prevención y autocuidado para personas mayores en Chile, donde la prevención hoy no tiene canal propio. Claude llama periódicamente para detectar hábitos y riesgos (30 preguntas, seis categorías), codifica el estado de la persona en un código de gravedad de 1 a 5 por disciplina (psicología, enfermería, kinesiología, nutrición, medicina), y deriva automáticamente al profesional correspondiente, agendando hora el mismo día si la urgencia lo amerita. Todo por llamada de voz, sin apps ni pantallas, pensado para quienes tienen poca alfabetización digital o problemas de memoria.

En Chile, el deterioro de salud y la soledad del adulto mayor avanzan sin ser detectados: no existe información oportuna sobre su estado real. Las instituciones solo reaccionan cuando ya hay una crisis , hospitalización o un caso avanzado de deterioro, cuando pudo haberse prevenido a tiempo.

Construimos el agente que evita que las personas lleguen a la lista de espera. empatIA cruza exámenes de laboratorio, datos de wearables e historial médico en un perfil metabólico dinámico, y detecta desviaciones subclínicas antes de que se conviertan en síntomas o en una urgencia. El agente funciona además como historial vivo del paciente: sabe qué remedios toma, hace cuánto y con qué frecuencia, y orienta sobre qué exámenes preventivos corresponden a continuación — siempre entregando la decisión clínica al profesional de salud, nunca reemplazándola.

El sistema de salud reacciona tarde: interviene cuando la persona ya está en lista de espera. TRAYECTO lee las secuencias de diagnósticos CIE-10 de las licencias médicas como una narrativa clínica y anticipa el próximo evento de salud de un afiliado antes de que ocurra. Con esa predicción, activa prevención a través de los canales que las instituciones ya tienen, atacando el problema meses antes de que se convierta en una derivación o una cirugía.

PriorizIA es un gemelo digital de la agenda quirúrgica que descomprime las listas de espera. Simula la demanda de pacientes, calcula una prioridad clínica objetiva y construye automáticamente la agenda de pabellones más justa y factible según la capacidad real (pabellones, bloques horarios, especialistas y camas). Clasifica a cada paciente como resuelto localmente, derivado a red externa o pendiente, explica cada decisión, detecta el cuello de botella que limita al hospital y estima los recursos mínimos necesarios para alcanzar una meta de resolución. Todo con datos ficticios, sin información personal ni clínica real.

Los tiempos de atención se alargan por falta de documentación estándar del paciente: antes de exámenes de imagen —claves en oncología previo a cualquier procedimiento— cada centro repite la misma encuesta y no tiene visibilidad de resultados previos. Proponemos Carné+, una app que centraliza el historial del paciente (datos estáticos y resultados de exámenes recientes) en un esquema estandarizado, transportable e integrable a los sistemas de los centros de salud. Un agente experto sobre Claude revisa esa información y recomienda los exámenes necesarios, generando un borrador de orden médica que el profesional revisa y valida —nunca se emite de forma autónoma—. Así se evitan encuestas y exámenes duplicados, reduciendo el tiempo hasta el tratamiento. Durante el Lab se construye con datos sintéticos; el historial real se activa solo con consentimiento del paciente, conforme a la Ley 20.584 y la Ley 21.719.

TRAYECTA reordena la lista de espera de salud con justicia, no solo por fecha de ingreso. Detecta señales desde el screening antes de que el paciente entre a la fila, con preguntas médicas estandarizadas y no inventadas por el modelo, sobre una misma ficha en el estándar FHIR que Minsal ya adopta. Ningún cambio de prioridad se basa solo en lo que el paciente reporta — se valida contra evidencia objetiva antes de llegar a un profesional que decide.

Hoy en día hay un abismo entre el uso de la IA en programación/negocios vs salud. ¿Por qué ocurre? el riesgo de equivocarse es demasiado alto, así que muchos profesiones usan shadow AI, que es peor porque revelan data confidencial y entregan info poco precisa. La solución es hacer un Hub para la IA en salud, seguro para crear, publicar, aprobar y operar agentes clínicos. Los desarrolladores pueden precargar agentes, herramientas e integraciones; los profesionales de salud pueden descubrirlos, adaptarlos o construir los suyos mediante una experiencia guiada. Antes de operar, cada agente debe solicitar los accesos necesarios y ser aprobado por la institución. Una vez desplegado, hereda controles de seguridad, permisos, auditoría, trazabilidad y verificaciones que no pueden modificarse desde el prompt. En Descompresión construiremos un agente que ayuda al equipo clínico con interconsultas pendientes: detecta antecedentes faltantes, consulta fuentes autorizadas y prepara una propuesta .

Nuestra propuesta desprime las listas de espera transformando la citación por antigüedad en una priorización por riesgo real mediante el Agent SDK de Claude. Cruzamos los cuatro niveles operativos del sistema (consultas, controles, cirugías, procedimientos) con la matriz de estratificación ECICEP (G1 a G3). Usando MCP sobre datos anonimizados, la IA analiza texto no estructurado (urgencias, notas de evolución) para calcular un Índice de Prioridad Dinámica (IPD). En el Nivel 2 (Controles), integramos el vector de adherencia farmacológica: si el paciente retira sus fármacos al día, la IA valida su estabilidad para distanciar la cita o pasar a telemedicina, liberando cupos para casos críticos. Toda recomendación se despliega en un Dashboard para la Unidad de Gestión de la Demanda (UGD) con explicabilidad transparente de las decisiones clínicas (red flags) y validación final por el equipo médico (human-in-the-loop).

Cupo 114 es un sistema de suplencia para consultas ambulatorias de especialidad, inspirado directamente en Beijing 114. Los pacientes indican previamente qué fechas y horarios podrían aceptar. Cuando se cancela una hora, el sistema identifica candidatos compatibles según la especialidad, prioridad clínica ya asignada, antigüedad y disponibilidad. Un funcionario revisa y autoriza la propuesta; luego el cupo se bloquea temporalmente y se ofrece al paciente. Si no acepta o no responde, se libera y pasa al siguiente candidato. El objetivo es recuperar horas médicas que ya existen y transformarlas en atenciones efectivas.

ARPI (Asistente de Revisión y Priorización Inteligente de Interconsultas) es una plataforma de apoyo a la decisión clínica que utiliza inteligencia artificial para mejorar la calidad de las interconsultas antes de su derivación. Analiza la información clínica, identifica errores, datos faltantes, derivaciones innecesarias o fuera de criterio y entrega recomendaciones al profesional para optimizar la solicitud. Su objetivo es disminuir rechazos, reducir derivaciones evitables, mejorar la priorización clínica y contribuir a la descompresión de las listas de espera. El proyecto considera un desarrollo bajo principios de Nch- ISO 13485 para software sanitario, cumplimiento de la normativa chilena sobre derechos del paciente, protección de datos y ficha clínica electrónica, además de interoperabilidad mediante el estándar internacional HL7 FHIR, garantizando trazabilidad, seguridad e integración con sistemas clínicos.

Pacientes con exámenes radiológicos que sugieren cáncer esperan semanas para saber si necesitan un PET/CT. El médico debe decidir sin herramientas de apoyo, y muchas derivaciones urgentes se retrasan o no ocurren.

Automatizamos y paralelizamos el flujo prequirúrgico de pacientes en lista de espera para reducir drásticamente los días de espera hasta pabellón. El sistema activa simultáneamente los exámenes y evaluaciones requeridas según protocolo, monitorea el cumplimiento de garantías GES/No GES y activa automáticamente derivaciones a la red privada al detectar riesgo de incumplimiento, ofreciendo visibilidad en tiempo real de la capacidad quirúrgica y el estado de cada paciente.

Cada interconsulta llega como texto libre, y hoy alguien debe leerla y distribuir manualmente cada dato en su sección correspondiente: diagnósticos, examen físico,, antecedentes mórbidos y familiares, fármacos, procedimientos y alergias, cada uno con su propia codificación clínica. Construiremos un pipeline agéntico donde Claude extrae los conceptos clínicos, propone su clasificación, consulta SNOMED CT vía la API MINSAL y obtiene equivalencias CIE-10 cuando corresponde. El médico valida o corrige cada propuesta; Claude nunca incorpora información al registro clínico sin supervisión.

Voy a construir un Motor de Ejecutabilidad: un sistema que, apenas se libera un cupo quirúrgico, revisa tres cosas al mismo tiempo: si el paciente está preparado, si el equipo clínico y los insumos críticos están disponibles, y si el tiempo laboral efectivo alcanza para completar la atención con seguridad. Con esa revisión, el sistema clasifica cada caso en uno de tres estados: "Ejecutable" (todo listo para atender), "Requiere revisión" (hay una duda que un profesional debe confirmar), o "Bloqueada" (falta algo crítico para poder operar). Cuando un caso queda "Bloqueada", el sistema genera automáticamente una tarea con un responsable asignado para resolver ese bloqueo. Voy a mostrar el sistema funcionando con pacientes de ejemplo (no reales), enfocado en un solo caso concreto —cirugía de rodilla en adultos mayores— para poder demostrar el flujo completo en las dos jornadas del evento.

Más de 2 millones de chilenos esperan una consulta de especialista porque los registros de las listas de espera están desactualizados y los centros no saben cuánta capacidad real tienen. Nuestro proyecto es un sistema de tres componentes que audita la lista para detectar egresables, verifica por WhatsApp con cada paciente si aún necesita la atención (con validación humana obligatoria), y proyecta en tiempo real la brecha entre demanda por especialidad y horas de especialista disponibles para facilitar gestión de recursos.

Hoy las listas de espera se ordenan por fecha de ingreso y prioridad diagnóstica que se menciona en la SIC. Nuestra solución agrega una segunda señal en base a características que no se evidencian en una Interconsulta para poder asignar una hora y disminuir el riesgo de perdidas de hora.

A través de una app e integración desarrollare una solución que propone con las listas de espera del hospital, pacientes GES, pacientes de urgencia y controles, clasificar y poder realizar un seguimiento desde una misma plataforma... tomaremos a los pacientes de tramo fonasa B, C y D que tiene posibilidad de realizar sus examenes por MLE en otros servicios de asistencia con opcion de financiamiento fonasa y copago a valor bajo, esto provocara a través de un portal que tomaremos al paciente e indicaremos tiempos de espera actuales en servicio de salud y tiempos de espera con el servicio por MLE, lo que hara este podra avanzar sus examanes o controles en modalidad MLE pero el servicio publico se informara de esto para poder llevar un seguimiento... haremos al paciente dueños de sus datos como si fuera una mochila y esta mochila la puede llevar a diferentes lados para poder seguir con su tratamiento ya sea en hospital como en modalidad libre eleccion... provocando desasturar lista de espe

Hay degradación cognitiva que se detecta demasiado tarde y no sabemos qué hacer en el tiempo.

Sistema de agentes para la gestión de riesgo, trazabilidad y continuidad del cuidado entre profesional y paciente crónico.

Los pacientes crónicos pasan gran parte de su tratamiento fuera del centro de salud. Durante ese periodo, los equipos clínicos pierden visibilidad sobre nuevos síntomas, cambios en la evolución y adherencia a los medicamentos, lo que dificulta anticiparse y brindar una atención oportuna. CareSignal AI conecta al paciente o cuidador con su equipo clínico mediante una plataforma simple, donde puede informar su estado por texto o voz. La inteligencia artificial transforma estos registros en una anamnesis resumida, organiza el historial clínico y prioriza posibles señales de riesgo para facilitar el seguimiento y la toma de decisiones. Además, la plataforma permitirá al paciente gestionar su consentimiento y solicitar a la clínica una copia de su información médica para incorporarla a la aplicación. Así podrá compartir su historial con el centro de salud que elija, manteniendo la trazabilidad, la portabilidad de los datos y la continuidad del cuidado.

En Chile el daño por medicamentos causa hasta 11.726 hospitalizaciones y más de 50.000 días-cama al año, con mayor riesgo sobre los 80 años (Rev. Méd. Chile, base nacional de egresos): camas y horas clínicas que se restan a una lista de espera de 2,4 millones de personas. El problema es invisible porque la farmacovigilancia es pasiva: nadie vigila al crónico polimedicado entre una atención y la siguiente, y la reacción adversa se detecta recién en la urgencia. FarmacoVigía es un agente de farmacovigilancia activa para el seguimiento post-atención: reconcilia el esquema farmacológico de la persona mayor, hace check-ins conversacionales y convierte su relato cotidiano ("ando mareada desde la pastilla nueva") en una sospecha de RAM estructurada y trazada a evidencia, que escala al químico farmacéutico o médico con el caso armado y la notificación al ISP pre-llenada. El profesional decide; el agente vigila. Menos reingresos evitables, más camas libres y reportes que hoy se pierden.

En Chile más de la mitad de los partos son cesáreas: es la cirugía mayor más frecuente del país y la única de la que damos de alta a la paciente a las 48 horas, a cargo de un recién nacido y sin ningún sistema de seguimiento. El puerperio dura 42 días y en esa ventana se concentran la preeclampsia postparto, la hemorragia tardía, la endometritis, la mastitis y la depresión postparto; hoy el sistema recién se entera cuando la mujer llega a urgencias. Construimos un agente de acompañamiento longitudinal del puerperio: sigue a la puérpera durante los 42 días con un protocolo escrito por matrona, estratifica riesgo según las señales de alarma de la norma MINSAL y entrega al equipo clínico un panel priorizado para intervenir antes del reingreso. No diagnostica: detecta, prioriza y escala al profesional, permitiendo que una matrona cubra diez veces más puérperas sin perder criterio.

Hemos visto que en Chile existe una alta inasistencia por parte de los pacientes a sus controles crónicos por patologías cardiovasculares según el proyecto de tesis "EVALUACIÓN DE LA INASISTENCIA A CITAS DE SALUD EN APS DE RENCA" existe un 15,4% de inasistencia, pudiendo derivar a que su situación se compliquen y terminen en urgencias, se estima que dichas inasistencias sean por olvido, falta recordatorio, datos contacto erróneo, etc. De acuerdo a los datos del DEIS AtencionesUrgencias2026.csv existen 230050 atenciones de urgencias por enfermedades cardiovasculares de las cuales el 115491 corresponden a personas sobre los 65 años, causando 26426 hospitalizaciones en dicho grupo etario. Queremos generar una plataforma donde se tengan los pacientes clasificados por niveles de riesgo de acuerdo al modelo ECICEP y se les haga seguimiento a dichos pacientes para que evitar que puedan subir de nivel de riesgo, se descompensen y terminen en urgencia, generando un ahorro a nivel secundario

Los pacientes post operados manejan su recuperación con información dispersa en papeles, fotos y PDFs, sin saber con claridad qué síntomas vigilar ni cuándo son sus próximos controles. La app digitaliza y analiza automáticamente esa documentación para construir un expediente único del paciente, del que se desprende un plan de cuidado post operatorio con alertas, seguimiento de síntomas y recordatorios de revisiones.

Los pacientes post-ACV y post-quirúrgicos pierden continuidad al salir del alta: abandonan la rehabilitación, recaen y vuelven a la lista de espera. Construiremos KineView: una app móvil donde el paciente hace sus ejercicios frente a la cámara del teléfono —detección de pose de 33 puntos 100% en el dispositivo, conteo automático de repeticiones y medición de rango de movimiento— y un agente con Claude que analiza cada sesión, detecta deterioro o abandono y alerta con prioridad de riesgo al kinesiólogo en su panel web, quien toma todas las decisiones clínicas. Así un kine acompaña a muchos más pacientes sin perder calidad, y el adulto mayor gana autonomía en su recuperación desde casa.

Proponemos un sistema de alta temprana monitoreada para pacientes post-operatorios. En vez de mantenerlos hospitalizados solo para observación, el paciente se va a casa antes, equipado con un wearable tipo smartwatch que monitorea sus signos vitales en tiempo real. El sistema compara esa información contra la curva de recuperación esperada para su tipo de cirugía, y se complementa con check-ins periódicos donde el paciente reporta síntomas que el wearable no capta, como dolor o malestar. Si se detectan señales de empeoramiento, se genera una alerta con un resumen clínico para que el equipo de salud decida si el paciente vuelve a control, urgencia o UCI. La meta es liberar camas ocupadas por recuperaciones sin complicaciones, sin sacrificar seguridad, y generar datos útiles sobre recuperación post-operatoria que hoy se pierden en cuanto el paciente sale del hospital.

Construir un sistema que ayude a procesar imágenes médicas/reportes médicos y dar guías automatizados que levanten alertas poblacionales en base a los hallazgos

En Chile, la información médica pertenece por ley al paciente, pero en la práctica se encuentra atrapada y dispersa en "islas de información". Cuando una persona solicita su ficha clínica a un hospital o clínica, recibe documentos complejos, desestructurados o PDFs escaneados difíciles de interpretar. Esta desconexión afecta a los más de 2,4 millones de registros en listas de espera del sistema público (Glosa 06, marzo 2026), obligando a las personas a navegar por el sistema sin antecedentes en mano. Esto genera duplicación innecesaria de exámenes, pérdida de antecedentes críticos (como alergias, comorbilidades o cirugías previas) y barreras para buscar una segunda opinión o atenderse en otro centro. + 2 2. La Solución Desarrollamos un Agente de Inteligencia Artificial que devuelve al paciente el control total sobre su información médica, transformando documentos clínicos incomprensibles en un expediente digital portable, estructurado y seguro en menos de 3 minutos.

Desarrollaremos un asistente virtual impulsado por IA, accesible por WhatsApp texto y audio, que resolverá las dudas postoperatorias de los pacientes 24/7 basándose estrictamente en los protocolos del médico.

Reestructuraremos la forma de como los usuarios conocen y gestionan sus perfiles clínicos mediante IA, buscando extraer mayor valor predictivo de los datos y alinearnos con los estándares de fichas clínicas (ej: HL7) Los usuarios tendrán una interfaz intuitiva y visual con características como: - Incluir datos manuales sobre coordinación de horas y ubicaciones del sistema público de salud. - Generar recomendaciones en casi vivo respecto a causas ambientales, sociales o efemérides que puedan cambiar el estado de sus consultas médicas. - Conexión con calendarios electrónicos. - Recomendaciones formales, asertivas y exclusivamente necesarias fundamentadas en evidencia. - Interfaz diseñada desde su origen en multiidioma (contexto Chileno) y con altos estándares de accesibilidad.

Acompañante Geriátrico de Adherencia es un asistente conversacional (WhatsApp o voz) con seguimiento diario a adultos mayores polimedicados —hipertensión, diabetes tipo 2, insuficiencia cardíaca— justo donde hoy nadie mira: entre un control y el siguiente. Verifica la toma de medicamentos y detecta señales de descompensación al conversar. Cada interacción se clasifica en un semáforo de riesgo (verde, amarillo, rojo). Escala solo ante alarma real, contactando a la matrona o médico, y entrega un resumen que el profesional revisa en segundos en el control siguiente. Multiplica el alcance clínico sin sumar carga: un médico que ve a su paciente cada 3-6 meses gana visibilidad diaria de su adherencia real. No diagnostica ni indica tratamiento: extiende al equipo de salud, no lo reemplaza. Cierra la brecha que depende de la memoria del adulto mayor, y convierte cada reconsulta evitada en una cama y un cupo para alguien de los 2,4 millones que esperan.

El Hospital de Niños Dr. Luis Calvo Mackenna es el único centro público pediátrico en Chile que realiza trasplante hepático y renal. Su equipo de coordinación de Trasplante de Órganos Sólidos —3 enfermeras que rotan semanalmente un teléfono de guardia— enfrenta una alta demanda asistencial diaria, recibiendo llamadas tanto de padres de pacientes como del Ministerio de Salud para activación de trasplante, lo que implica coordinar en paralelo con el equipo de trasplante, UCI, gestión de camas, pabellón y el centro procurador. Construiremos un asistente que resuelve dudas frecuentes, realiza triage de urgencia y reemite documentos ya existentes en la ficha —certificados, órdenes de examen y recetas ya indicadas por el médico tratante, — liberando tiempo crítico de un equipo sobrecargado.

Después de una operación, el paciente vuelve a casa con una epicrisis: un documento que explica qué medicamentos tomar, cómo cuidar la herida, cuándo asistir a controles y qué señales podrían indicar un problema. En casa puede olvidar una indicación, entenderla mal o no saber si un dolor, fiebre o cambio en su recuperación es normal; el hospital tampoco puede llamar todos los días a cada paciente. dealta.AI transforma esa epicrisis en acompañamiento telefónico personalizado: llama al paciente o cuidador según la cirugía y su nivel de riesgo, explica las instrucciones con palabras simples, comprueba que fueron entendidas, pregunta cómo avanza y compara cada respuesta con llamadas anteriores; si una molestia continúa o empeora, aumenta el seguimiento, y si aparece una señal urgente definida por el equipo clínico, avisa al profesional correspondiente con un resumen claro, para que el paciente no quede solo y el personal concentre su tiempo donde más se necesita.

VigIA resuelve un vacío de continuidad entre controles: las personas mayores en control anual (EMPAM/EFAM) quedan hasta 365 días sin seguimiento de ánimo y autonomía funcional, y el deterioro solo se detecta en la siguiente fotografía anual —o trimestral, si ya quedaron clasificadas con riesgo—, cuando la mejor oportunidad de intervenir ya pasó. La solución es un orquestador (VigIA) que deriva cada persona a dos "Vigilantes" fijos —subagentes Claude especializados por dominio clínico, uno de Ánimo y uno de Funcionalidad—, cada uno con su propio catálogo cerrado de señales de alarma, adaptado de instrumentos validados (GDS-5 y el Índice de Lawton y Brody). La persona o su cuidador responde controles periódicos vía un chat estilo WhatsApp, activado desde el mismo CESFAM en el control anual; los Vigilantes clasifican el riesgo con evidencia citada y verificable en código, y VigIA dispara una consolidación condicional solo en casos de nivel alto o crítico.